特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

陶瓷机身成新趋势？一加和小米或成首批采用厂商

根据知名爆料人士“数码闲聊站”的消息，未来中高端手机市场将迎来材质创新，陶瓷机身有望成为新宠。 据悉，一加和小米两家厂商有望成为首批采用陶瓷机身的厂商。

陶瓷机身相比传统的玻璃机身和素皮机身，具有诸多优势。 首先，陶瓷机身拥有更加出色的质感和手感，温润细腻，不易沾染指纹。其次，陶瓷机身硬度高，耐摔耐磨，能够有效保护手机免受刮擦和碰撞。此外，陶瓷机身还具有良好的散热性能，能够为手机带来更好的散热效果。

近年来，随着陶瓷加工技术的进步，陶瓷机身的成本已经有所下降，逐渐成为手机厂商可行的选择。 此前，小米MIX 4和小米14 Pro等机型曾推出过陶瓷版本，但由于成本和工艺限制，并未大规模应用。

如果消息属实，一加和小米将成为首批大规模采用陶瓷机身的厂商。 这不仅将为消费者带来更加优质的手机使用体验，也将推动陶瓷机身在智能手机市场上的普及。

以下是一些可以作为新闻拓展的细节：

• 陶瓷机身的优缺点分析
• 其他手机厂商对陶瓷机身的态度
• 未来陶瓷机身的应用趋势
• 消费者对陶瓷机身的接受度

请注意，以上新闻稿仅供参考，您可以根据需要进行修改和完善。